回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數據、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發環境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數據庫:Python在數據庫方面很優秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應用開發網站后端程序員:使用它單間網站,后臺服務比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息,比較獲取最優選擇;對社交網絡上發言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學習人工智能的第一語言,相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發,游戲開發,爬蟲,數據分析,大數據,智能等各方面的內容,就業也是面向這些崗位,是以后的大趨勢,現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
回答:框架就是一個基本架構,別人已經替你搭建好了基本結構,你只需要按自己需求,添加內容就行,不需要反復的造輪子,可以明顯提高開發效率,節約時間,python的框架很多,目前來說有web框架,爬蟲框架,機器學習框架等,下面我簡單介紹一下這3種基本框架,主要內容如下:1.web框架,這個就很多了,目前來說,比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡單介紹一下這3個框架:Djan...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數進行讀取,一種是結合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數據,每...
...——從今天起,邁過數據結構和算法這道坎 ?《從實戰學python》——Python的爬蟲,自動化,AI等實戰應用(代碼開源) 點擊跳轉到文末領取粉絲福利 哈嘍,大家好,我是一條~ 之前的《白話設計模式》因為工作被擱置,如今再...
??在Python中,有些開源項目中的方法返回結果為self. 對于不熟悉這種用法的讀者來說,這無疑使人困擾,本文的目的就是給出這種語法的一個解釋,并且給出幾個例子。 ??在Python中,return self的作用為:(英語原文,筆...
Python的魔術方法是Python中那些預定義的像__XXX__類型的函數。使用Python的魔術方法的最大優勢在于python提供了簡單的方法讓對象可以表現得像內置類型一樣。 __str__函數 __str__函數用于處理打印實例本身的時候的輸出內容。如果...
Celery 是什么? Celery 是一個由 Python 編寫的簡單、靈活、可靠的用來處理大量信息的分布式系統,它同時提供操作和維護分布式系統所需的工具。 Celery 專注于實時任務處理,支持任務調度。 說白了,它是一個分布式隊列的管理...
...en) # 沒調用過 p.get_fullname.assert_not_called() # Python 3.5 p.get_fullname(1, 2) # 調用過任意次數 p.get_fullname.assert_called() # Python 3.6 # 只調用過一次, 不...
...內存管理了。但是對于其他高級語言來說,例如Java、C#、Python等高級語言,已經具備了垃圾回收機制。這樣可以屏蔽內存管理的復雜性,使開發者可以更好的關注核心的業務邏輯。對我們的Python開發者來說,我們可以當甩手掌柜...
問題 Python中鮮為人知的特性(一) 討論 函數參數unpack def foo(x, y): print x, y alist = [1, 2] adict = {x: 1, y: 2} foo(*alist) # 1, 2 foo(**adict) # 1, 2 鏈式比較操作符 >>> x = 3 >>> 1 < x < 5 True >>> 4 > x >=3 True ...
... {} #其他都為真true(1) bool函數 bool(I think Im ok.) #true,一般Python會自動轉換這些值 if語句 if name = raw_input(‘your name:’) if name.endwith(afra): print hell, afra! else name = raw_input(‘your name:’) if name...
Python有一些定制類的特殊方法,如__str__()、__iter__()、__getitem__(),其中一些具有動態特性的方法可以用來很方便地處理某些動態狀況。 Duck-typing When I see a bird that walks like a duck and swims like a duck and quacks like a duck, I call that bird...
...似于使用了zip,唯一的區別是map可以按最長的列表擴展。python2.x中的itertools.zip_longest可以起到與此處map相同的效果 map(None, xrange(3), xrange(10,12)) # [(0, 10), (1, 11), (2, None)] zip(xrange(3), xrange(10,12)) # [(0, 10), (1, 11)] 判...
...力,結果不會陪你演戲。 面向對象高級編程 使用@property Python內置的@property將方法變成屬性調用。 class Student(object): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): ...
譯者說 Tornado 4.3于2015年11月6日發布,該版本正式支持Python3.5的async/await關鍵字,并且用舊版本CPython編譯Tornado同樣可以使用這兩個關鍵字,這無疑是一種進步。其次,這是最后一個支持Python2.6和Python3.2的版本了,在后續的版本...
譯者說 Tornado 4.3于2015年11月6日發布,該版本正式支持Python3.5的async/await關鍵字,并且用舊版本CPython編譯Tornado同樣可以使用這兩個關鍵字,這無疑是一種進步。其次,這是最后一個支持Python2.6和Python3.2的版本了,在后續的版本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...